인공지능 기술 활용 CCTV영상 분석으로 문제 의심영상만 실시간 선별 관제
‘스마트 딥러닝 선별관제시스템’은 시각 인공지능 기반의 영상분석 기술을 활용하여 CCTV 영상에 나타나는 사람, 차량 등의 객체인식 및 움직임 이벤트를 분석 · 선별하여 위험상황으로 예상되는 CCTV 영상을 우선적으로 관제화면에 표출해 주는 지능형 서비스다,
CCTV 영상에서 객체를 추출하고 미리 입력된 패턴과 비교하여 결과를 얻는 1,2세대 지능형 관제와 달리 인공지능 시스템이 스스로 학습하는 ‘딥러닝’ 기술을 적용할 본 사업은 객체의 인식률을 80%이상까지 끌어올려 정확한 선별관제를 이루는데 목표를 두고 있다.
은평구는 서울디지털재단에서 공모한 ‘2020년 스마트도시 서비스 실증지원 사업’에 선정되어 ‘스마트 딥러닝 선별관제시스템’을 구축하기 위한 1.3억원의 사업비를 확보하게 되었고 지능형CCTV 시스템 구축을 위해 은평구 예산으로 기 편성된 4.9억원을 합한 총 6.2억원의 사업비가 소요되는 이번 사업은 은평구 관내 범죄 취약 정도가 높은 273개소의 CCTV에 우선 적용될 예정이다.
전체 CCTV 영상 중 인공지능(AI)시스템이 문제가 있는 CCTV 영상만을 선별해서 표출하게 되면 CCTV 관제요원이 확인하는 협업시스템으로 순차적 육안관제로 인해 발생하는 관제공백을 해소하고 관제요원의 피로도 감소 및 집중도 향상을 기대할 수 있으며 표출된 CCTV 문제영상을 ‘은평구 스마트시티 통합플랫폼 서비스’와 연계하여 실시간으로 경찰서와 소방서로 제공함으로써 양방향 상황대응 체계를 구축할 수 있다고 밝혔다.
올해 11월까지 ‘스마트 딥러닝 선별관제시스템’을 구축 완료하고 그 결과를 평가하고 보완하여 은평구에서 운영 중인 CCTV를 대상으로 확대 적용여부를 판단할 계획이다.
김미경 은평구청장은 “인공지능 및 빅데이터 등 첨단 정보기술을  CCTV관제시스템에 적용하는 이번 사업을 통해 진정한 의미의 실시간 관제에 더욱 가까워 질 것이다”며 “앞으로도 다양한 분야에 스마트시티 서비스를 접목하여 구민 모두 행복하고 안전한 삶을 누릴 수 있도록 최선을 다할 것이다.”고 말했다.